Metal Gear

Все боевые единицы должны иметь какую-то стоимость для игрока, выражающуюся в затрачиваемых на их создание ресурсах. Если боевые единицы слишком дешевы, то игроки будут приобретать их сотнями и использовать стратегию, известную под названием «лавина».

Нейронные сети не позволяют достаточно легко извлечь содержащиеся в них знания; безусловно, можно легко определить, какие значения имеют сами весовые коэффициенты, но непосредственно из этих значений нельзя извлечь какой-либо смысл, не потратив целые часы на их анализ.

Методы моделирования с помощью персептронов базируются на полностью обоснованном математическом фундаменте. А недавно разработанные методы, наподобие упругого распространения, проявляют себя как очень надежные средства поиска решений, при условии что такие решения существуют.

Обратное распространение — это процесс, позволяющий определить по данным, полученным в последующем слое, что стало причиной ошибки в предыдущем слое.

Нейроны
Основная аналогия между аппаратными и биологическими структурами проводится на клеточном уровне. Обрабатывающие элементы однослойных и многослойных персептронов могут быть сопоставлены отдельным нейронам, поскольку именно изучение нейронов привело к созданию данной модели.

Первоначальный замысел создания искусственных нейронных сетей зародился в результате изучения зрительной коры, которая относится к затылочным долям мозга. Персептрон Розенблатта фактически оказался моделью связей, идущих от сетчатки к мозгу.

Как уже было сказано, основной отличительной особенностью многослойного персептрона является наличие дополнительных скрытых элементов.

Как правило, для выбора функции активизации используется давно сложившийся перечень функций. Некоторые варианты функций активизации, которые рассматривались в этой книге применительно к обычным, однослойным персептронам, применяются также в многослойных персептронах.

Функция активизации вычисляет выходное значение каждого элемента с учетом результирующей суммы. Находят свое применение функции активизации многих типов. Но следует помнить, что линейные функции активизации вообще не могут использоваться в промежуточных слоях!

Наконец, мы должны рассмотреть еще одно свойство топологии, которое определяется связями между элеменга\ш. Во многих случаях все элементы, относящиеся к соседним слоям, связаны друг с другом.