Безусловно, деятельность основной части сообщества специалистов по искусственному интеллекту сосредоточена на таком направлении, как символические рассуждения, но некоторые исследователи примерно в середине XX столетия приступили к изучению параллельных распределенных вычислений, уделяя особое внимание рассмотрению тех моделей, создание которых стало итогом изучения функционирования нейронов в мозгу биологических существ, в 1943 году Маккалох (McCulloch) и Питтс (Pitts) приступили к экспериментам по созданию упрощенных моделей нервной системы .
Персептрон Розенблаиа
Проблематика изучения нервной системы привлекла внимание широкого сообщества специалистов по искусственному интеллекту лишь в 1959 году. В этом году Розенблатг (Rosenblatt) продемонстрировал персептрон , моделирующий восприятие образов (perception, отсюда его название) в зрительной системе человека.
Персептрон оказался способным извлекать зрительные образы из изображений (а в то время указанная задача привлекала значительный интерес). Для ввода информации о наборе характеристик в действующий персептрон со случайно заданными весовыми коэффициентами соединений применялось растровое изображение. В свою очередь, указанные наборы характеристик служили для преобразования входных данных в выходные с учетом весовых коэффициентов, в результате чего создавались различные интерпретации входного изображения. После обучения персептрона на коллекции примеров растровых изображений, применяемых в сочетании с соответствующими им выходными данными, обеспечивалась возможность проводить обучение системы для дальнейшей классификации образов.