Методы моделирования с помощью персептронов базируются на полностью обоснованном математическом фундаменте. А недавно разработанные методы, наподобие упругого распространения, проявляют себя как очень надежные средства поиска решений, при условии что такие решения существуют. Если задачи хорошо структурированы, то часто можно обнаружить, что применение персептрона может стать одним из наилучших подходов к их решению. Кроме того, если при использовании персептронов обнаруживаются какие-либо нарушения в работе, то можно сделать вывод, что допущена какая-либо ошибка при определении одного из параметров персептрона или даже проявляются недостатки в его проекте. Иными словами, все сложности, возникающие в процессе использования персептронов, вполне поддаются анализу.
Еще одним преимуществом персептронов является то, что для них предусмотрен широкий набор доступных алгоритмов обучения. Эти алгоритмы обучения позволяют применять многослойные персептроны в условиях выбора многочисленных и разнообразных параметров, при различных ограничениях; благод£Ч)я этому предоставляется необычайно широкий выбор вариантов решения задач. В этом и состоит проявление истинных возможностей персептронов, о которых всегда следует помнить, принимая решение об использовании многослойных персептронов.
Наконец, многослойные персептроны по самой своей сути предназначены для работы с непрерывными данными. Кроме того, они позволяют исключительно успешно обрабатывать зашумленные данные, а также дают возможность применять в качестве входных и выходных данных данные весьма разнообразных типов.