Metal Gear

Рефлексивный подход позволяет извлечь дополнительные преимущества и при его применении к аниматам, значительно улучшая обучаемость последних, а также упрощая обработку ситуаций, связанных с их воплощением.
При воплощении (embodiment) патавляющее большинство информации, обрабатываемой аниматом, воспринимается им из окружающей среды. Понятно, что для принятия интеллектуальных решений эту информацию нужно определенным образом интерпретировать. С задачей такой интерпретации локальной информации об игровом мире как раз очень хорошо справляются рефлексивные поведенческие модели.
Если предоставить анимату больше информации об окружающей среде, уровень компетенции рефлексивной поведенческой модели можно еще больше повысить. с другой стороны, благодаря хорошо развитым органам чувств, люди весьма успешно действуют в своей среде обитания, даже не обладая детальной информацией о ней. Поэтому вместо создания развитой системы ИИ можно пойти по пути предоставления анимату высокоуровневой информации об окружающей среде, как это происходит при получении человеком информации с помощью его органов чувств. Иными словами, таким образом мы повышаем "интеллектуадьность" среды, а не существующих в ней аниматов.